採用後の「育たない・辞めてしまう」をどう変える？ ～若手が自ら育ち、技術をつなぐ製造現場へ～

人を採用しても、なかなか育たない。せっかく育てても、辞めてしまう――。 人手不足が続く製造業で、こうした悩みを抱える企業は少なくありません。 人は「育てる」のではなく、自ら「育つ」環境をつくる。 ダイヤ精機が試行錯誤の中でたどり着いた、若手の力を引き出す人材育成とは。 人が育ち、ベテランの技術と想いが次の世代へ受け継がれていく組織づくりを、実体験を交えてお話しします。

工場はどこまで無人化できるのか？〜AI×ロボットでガラリと変わる最新の生産現場〜

生成AIとロボットの進化で、工場の「自動化・省人化」は今大きく変わりつつあります。本講演では、「工場はどこまで無人化できるのか？」をテーマに、AIとロボットが設計・製造・検査・保全の現場をどう変えるのか、最新事例を交えて分かりやすく解説します。「自社の現場はどう変わる？」「何から始めればいい？」といった疑問に答え、これからの工場づくりと今やるべきポイントを優しく紐解きます。

【9/7～9/30に本セミナーを予約した方限定の特典アリ！】

AIに情報を「入れるだけ」では賢くならない！ ～村田製作所がたどり着いた、社内のノウハウをAIが「使える知識」に変える方法～

AIを導入しても、社内に蓄積された情報やベテランの経験・ノウハウを、そのままAIが理解し、活用できるわけではありません。では、社内にバラバラに存在する情報やノウハウを、AIが意味を理解して「使える、役に立つ知識」にするにはどうすればよいのか？村田製作所の実践から見えてきた課題と、AIを真に活かすための「知識の整え方」を、具体的にわかりやすく解説します。

手書き帳票・Excelを、AIで“信頼できるデータ”に！ ～現場作業を変えずに品質・生産性を上げる実践法～

製造業でAI活用が語られる一方、現場のデータは今も紙帳票や個人のExcelに散在し、転記ミスや欠損を含んだまま蓄積されています。AIの精度を左右するのはAIの性能よりも入力データの信頼性です。本講演では、現場の作業を変えずに帳票を電子化し、手書き記入をAIでテキスト化してそのまま分析できるデータとして貯める仕組みと、集まったデータをAIで集計・分析し品質改善や生産性向上につなげた事例をご紹介します。

いま知っておきたい「フィジカルAI」 ― 製造現場にもたらす変化と、活用への第一歩を紹介

最近よく耳にする「フィジカルAI」。言葉は知っていても、「従来のAIやロボットと何が違うのか」「製造現場をどう変えるのか」が、まだよく分からないという方も多いのではないでしょうか？本講演では、フィジカルAIの基本から、製造現場にもたらす変化や具体的な活用イメージまでを分かりやすく解説。「結局何ができるのか」「自社では何から始めるべきか」を紐解き、今から取り組むための道しるべを示します。

30分でやさしく解説！クルマの価値は「走り」から「体験」へ ～ソフトウェア重視だけでは勝てない理由～

クルマの価値基準は「走る、曲がる、止まる」から「車内・移動体験」へと劇的にシフトしています。しかし、AIやSDV（ソフトウェアによってクルマの機能や価値を進化させる考え方）が進む今日において、単なる「ソフトウェア重視への看板替え」だけでは米中に対抗できません。激変するモビリティ市場で、日本の製造業が磨くべき「真の競争力」とは何か？本セミナーでは、具体的な事例により最新動向を読み解きながら、ソフトウェアと日本の強みであるハードウェア技術を融合させた「次世代の勝ち筋」を論理的かつ分かりやすく解説します。