更新日:2026年6月4日
リスキリングとは何か(意味)
リスキリング(Reskilling)とは、技術や事業の変化によって新たに生まれる仕事に就くために、必要なスキルを習得することを意味します。とくにDX(デジタル化)が進むなかで、これまでの業務がデジタルに置き換わったり、新しいデジタル業務が生まれたりしています。
リスキリングは、こうした変化に対し、従業員を解雇するのではなく、学び直してもらって新しい役割で活躍してもらうための取り組みです。企業が主体となって、業務に必要なスキルを計画的に身につけてもらう点が特徴で、個人が自主的に行う学習とは性格が異なります。
リカレント教育との違い
リスキリングと混同されやすい言葉に「リカレント教育」があります。どちらも「学び直し」ですが、主体や目的が異なります。
2つの「学び直し」の違い
誰が主体となり、何のために学ぶかに違いがあります。
| 観点 | リスキリング | リカレント教育 |
|---|---|---|
| 主体 | 企業が主導 | 個人が主体 |
| 目的 | 事業に必要な新スキルの習得 | 個人のキャリアや関心に応じた学び |
| 働き方 | 働きながら学ぶ | 一度離職・休職して学ぶこともある |
DXとリスキリング
DXを進めるうえで、ツールを導入するだけでは成果は出ません。それを使いこなす人材がいて初めて、デジタル化は効果を発揮します。高価なシステムを導入しても、使う人が旧来のやり方のままでは宝の持ち腐れになりかねません。だからこそ、DX推進とリスキリングは車の両輪として、一体で考える必要があります。
なぜ今リスキリングが必要なのか
リスキリングが注目される背景には、人材不足とスキルの陳腐化という2つの課題があります。デジタル分野の人材は世の中全体で不足しており、必要な人をすべて外部から採用するのは現実的ではありません。そこで、自社の業務をよく知る既存社員に新しいスキルを身につけてもらうリスキリングが、有力な選択肢として浮かび上がっています。
- デジタル人材の不足:デジタルスキルを持つ人材は採用競争が激しく、特に中小企業が外部から確保するのは容易ではありません。自社の業務や文化を理解した既存社員を育てる方が、即戦力につながりやすいという利点もあります
- スキルの変化:AIや自動化の進展で、これまで人が担っていた作業が機械に置き換わる一方、それらを使いこなす新しい業務が生まれています。同じ仕事を続けるだけでは対応できない場面が増えています
- 人材の有効活用:長年の経験を持つ人材がデジタルスキルを身につけると、現場を知る強みと組み合わさり、若手だけでは生み出せない価値を発揮できます
進め方と注意点
リスキリングで失敗しやすいのは、研修を用意して終わりにしてしまうことです。学んだスキルを実際の業務で使う場を用意しなければ、学びは定着しません。会社が目指す方向と、身につけるスキルを結びつけることが重要です。また、年齢を理由に対象を狭めず、50代を含む全世代に学びの機会を開くことも大切です。経験を持つ層がデジタルスキルを得ると、若手にはない強みを発揮できる場合があります。
本人が前向きに取り組めるよう、学ぶ意義を共有し、時間の確保を支援することが定着につながります。通常業務をこなしながらの学習は負担が大きいため、業務時間の一部を学習に充てられるようにする、上司が進捗を気にかけるといった会社側の後押しが欠かせません。リスキリングは、個人・企業の双方にとっての投資であり、国としても経済政策の柱として推進されています。短期の成果を急がず、計画的に取り組む姿勢が成功の鍵です。
このテーマに関連するソリューションが、AI・DX分野の展示会に一堂に集結します。
知識として理解するだけでは、実装の解像度は上がりません。自社の業務に当てはめたとき、どこまで現実的なのか。その判断は、実際に提供している担当者との対話で一気に進みます。
まとめ
リスキリングは、変化に対応して人材を活かし続けるための、企業の戦略的な取り組みです。最後に要点を整理します。
- ① リスキリングは企業主導の学び直し。新しい役割で活躍してもらうための人材育成
- ② DXと一体で考える。ツールを使いこなす人材がいて初めて効果が出る
- ③ 実践の場と全世代への機会を。学んだスキルを使う場を用意し、50代も含めて取り組む
関連ナレッジ記事
BIと意思決定支援とは?データドリブン経営を実現する仕組み
BI(ビジネスインテリジェンス)の仕組みを、データの可視化や意思決定支援AIとの関係から、データドリブン経営を実現する観点でわかりやすく解説します。
ブロックチェーンとWeb3とは?仕組みをわかりやすく解説
ブロックチェーンの仕組みを、Web3.0やNFTといった関連概念とともに、改ざんに強い分散型台帳の特徴やビジネス活用の観点からわかりやすく解説します。
量子コンピュータとは?原理・仕組みとできることを解説
量子コンピュータの原理を、量子ビットの仕組みや従来コンピュータとの違い、現状でできること・期待される用途からわかりやすく解説します。
この記事に関連する課題
「守り」のルールと「攻め」のリスキリングを両立する
AIの法的リスクを抑えるAIリスク管理・モデル監査・情報漏洩対策と、全社員の生産性を底上げするAIリスキリングを両立する進め方を解説します。
【本記事に関する免責事項】本記事に掲載されている情報の利用に際して利用者が何らかの損害を被ったとしても、株式会社イプロスは、いかなる民事上の責任を負うものではありませんので、ご了承ください。掲載内容に関するお問い合わせに対応できない場合もございますので予めご了承ください。本記事は公開時点の各種認証制度・業界規格の運用基準に基づいて作成されたものです。各認証機関やガイドラインの改定により、実務上の要件や解釈が変更される場合があります。最新情報は各公式発表・認証機関サイト等をご確認ください。